访中国—东盟商务理事会执行理事长：今年东盟经济呈复苏态势******

　　中新社北京12月6日电 题：访中国—东盟商务理事会执行理事长：今年东盟经济呈复苏态势

　　作者 刘文文

　　近三年来，比邻而居的中国与东盟互为最大贸易伙伴和重要的投资合作伙伴。2022年终将至，东盟今年经济形势如何？中国与东盟贸易情况如何？中新社近日就此采访了中国—东盟商务理事会执行理事长、RCEP产业合作委员会主席、中国首席东盟商务专家许宁宁。

　　谈及今年东盟地区经济总体形势，他表示，东盟地区经济增长率2020年是-3.2%，2021年为3.0%，预计今明两年将达4.9%和5.2%。预计今年东盟十国中越南、菲律宾、马来西亚经济增速位于前列。

　　先说越南，许宁宁提到，越南政府预测今年越南经济将增长8%。第三季度，越南GDP增速超出预期，同比增长13.67%，使前9月GDP增速达到8.83%。

　　前11月，越南宏观经济保持平稳，核心通胀率控制在既定目标4%以下。前11月，越南货物贸易达6738.2亿美元，同比增长11.8%。从国别看，中国是越南最大的进口国，美国是越南最大的出口国。

　　他还透露，越南是东盟签署自由贸易协定最多的国家之一，仅次于新加坡。目前，越南参加了15项自由贸易协定，为越南经济复苏创造了有利条件。

　　再说菲律宾，许宁宁介绍，第三季度菲律宾经济增速快于预期，增长7.6%；前9月，增长7.7%。预计全年将超过菲律宾政府6.5-7.5%的年度增长目标。

　　但他也提醒，尽管第三季度的经济表现好于预期，菲律宾仍面临通胀飙升和利率上升的不利因素，10月份通胀率达到7.7%，为14年来最高。

　　提到马来西亚，许宁宁介绍，第三季度经济增长14.2%，前9个月同比经济增长9.36%，经济增长主要推动力是私人消费和投资增长、大量出口和有利的基数效应。预计今年全年马来西亚经济增长将达7%。

　　谈及中国与越南、菲律宾、马来西亚的贸易情况时，他说，前10月，中国与越南贸易增长3.5%，中国与菲律宾贸易增长10.0%，中国与马来西亚贸易增长20.1%。

　　以越南、菲律宾、马来西亚为代表，目前，东盟呈现经济复苏态势，成为全球经济中的稳定地区。然而，当前全球经济增速放缓、全球产业链供应链受阻不畅、全球及区域通胀压力加大、能源危机和粮食危机等多重负面因素叠加影响的形势，使得具外向型特点的东盟经济面临着严峻考验。

　　许宁宁进一步说，为此，东盟正在着力推进共同体建设，落实《区域全面经济伙伴关系协定》(RCEP)和提升有关多边双边自由贸易协定的开放水平，开创数字经济、绿色经济新增长空间，深化与对话伙伴合作。

　　他强调，东盟地区在中国实施共建“一带一路”、“双循环”经济发展对外循环中具有重要的位置。当前，中国与东盟各国正在中国—东盟全面战略伙伴关系建设中推进经济合作，携手发展。(完)

发挥数据的创新引擎作用******

　　作者：孙辰朔（清华大学习近平新时代中国特色社会主义思想研究院特约研究员）

　　随着数字技术创新和迭代速度加快，数据作为关键生产要素，已快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各个环节，成为驱动经济社会发展的重要力量。习近平总书记指出，“发挥数据的基础资源作用和创新引擎作用，加快形成以创新为主要引领和支撑的数字经济”。中共中央、国务院前不久发布的《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》对激活数据要素潜能、做强做优做大数字经济、构筑国家竞争新优势作出了一系列部署。切实用好数据要素，更好发挥数据的数字化、网络化、智能化基础作用，协同推进技术、模式、业态和制度创新，对于深化创新驱动、推动高质量发展具有重要意义。

　　数据要素是数字经济深化发展的核心引擎。充分发挥数据资源优势、挖掘数据价值潜力，需要不断完善数据要素培育和发展相关体制机制，加快构建数据基础制度，让数据要素更好为创新赋能，为推动高质量发展注入强大动能。

　　第一，数据要素能够推动知识技术创新。数据要素是指能够参与社会生产经营活动、可为使用者或所有者带来经济效益、以电子方式记录的数据。释放数据要素价值的关键在于数据开发利用。政府、企业、科研院所等在参与数据要素加工使用的过程中，通过结合人工智能算法、经济数学模型和领域专业知识，对研发、设计、生产、营销与决策各环节进行数据清洗、分析、建模，可以发现新的规律，研究出新的理论，创造新的知识或技术，带来更多经济效益和更大社会价值。

　　第二，数据要素能够优化科技创新要素配置。实现科技创新的要素包括劳动、资本、土地、技术、数据、企业创新精神等实体要素和虚拟要素。传统要素市场中存在信息不对称、要素流通不畅等，容易产生创新要素供需错配等问题，使创新资源的利用偏离最优配置。通过对数据要素的挖掘分析和利用，可以降低信息交互偏差和要素交易成本，推动创新要素流向高生产效率、高边际产出的企业和行业，打通“信息孤岛”和“数据壁垒”，从而实现要素高效配置。

　　第三，数据要素能够提升产业创新发展能力。一方面，作为数字化、网络化、智能化的基础，数据要素能够参与技术、产品、市场、组织、管理等创新过程，依靠信息技术创新驱动，推动数字产业化，不断催生新产业新业态新模式，培育壮大一批具有增长潜力的新兴产业，创造更多新需求和新就业岗位，挖掘新的经济增长点。另一方面，促进数据高效流通，推动产业数字化转型，实现数字经济与实体经济深度融合，将极大提升传统产业跨区域、跨场景、跨行业的协同创新水平，提升产业发展的质量和效益。

　　更好发挥数据要素对创新的推动作用，可重点从以下四个方面发力。

　　一是构建彰显创新引领的数据基础制度，鼓励数据要素投入创新。数据基础制度体系是数据要素赋能创新的制度保障。要建立数据产权制度，推动数据产权结构性分置和有序流通，强化高质量数据要素供给，推进数据分类分级确权授权使用和市场化流通交易。要建立合规高效的数据要素流通和交易制度，让数据要素更加顺畅地流通、更有效率地交易。要建立体现效率、促进公平的数据要素收益分配制度，激发数据要素赋能创新、协同创新的活力和潜能。还要加强政策支持和引导，激励创新创业创造，让更多数据要素参与创新过程。

　　二是推动数字与产业融合发展，深化产业链创新链融合。数据要素驱动创新的重要路径在于促进数字经济与实体经济深入融合，促进实体经济中的创新要素高效配置。要面向各市场主体、行业和区域需求，统筹推进数字化转型。数据要素驱动创新的关键抓手在于推动创新链产业链深度融合，要加强数据要素与其他生产要素的组合迭代、交叉融合，推动生产要素多领域、多维度、系统性突破，围绕产业链部署创新链、围绕创新链布局产业链，深入实施工业互联网创新发展战略，发挥数据的创新引擎作用。

　　三是致力打造数字人才高地，强化关键核心技术攻关。充分发挥数据要素作用，关键在于扩大高水平数字创新人才供给。要创新科技人才培养体系，将数字人才培养作为学科建设的重要内容，提升全民数字素养与技能，培养造就一大批既懂专业领域又懂数字技术的高水平复合型人才。还要提升关键软硬件技术创新和供给能力，加强数字科技基础理论研究和数字基础设施建设。

　　四是构建多方协同治理模式，筑牢数字经济创新发展安全屏障。发挥数据要素驱动创新的作用离不开强有力的安全治理，要充分发挥政府有序引导和规范发展的作用，构建政府、企业、社会多方协同治理模式。要压实企业的数据治理责任，增强企业社会责任，促进公平竞争。还要增强数据安全保障、网络安全防护等各方面能力，把安全要求贯穿数据要素赋能创新全过程。