上海：社区卫生服务机构扩容增能全力救治新冠病毒感染者******

　　中新网上海1月9日电 (记者 陈静)当下，上海正充分发挥社区卫生服务中心分级诊疗作用，缓解二、三级医院新冠病毒感染者救治压力。各社区卫生服务机构努力满足新冠病毒感染者在家门口接受氧疗、输液、用药、雾化等医疗服务需求；社区病房开足马力，“家庭病床”留住患者。

　　记者9日获悉，目前，全上海335个社区卫生服务中心、分中心已实现吸氧服务全覆盖；上海超六成社区卫生服务中心、分中心总计设置713个雾化治疗位。同时，“抗病毒药物”优先下沉社区，在市区专家组指导下，对符合指征的感染者，社区卫生服务机构及时指导其使用抗病毒药物，实现尽早干预。据统计，上海的社区卫生服务机构已累计开具抗病毒药物治疗1.5万人次。

　　黄浦区打浦桥街道社区卫生服务中心方面介绍，该中心调整了慢病中心，将精准测压和智慧血糖前移；并在一楼辟出了一个大房间为需要的民众开展氧疗。记者看到，氧疗、输液区均有护理人员来往巡视；该中心还配备了指氧仪，随时监测患者氧饱和度情况。该中心增设20个氧疗输液位；同时，扩容二楼输液区，新增10个氧疗输液位。

　　采访中，记者了解到，上海的社区卫生服务中心病房不仅加强救治社区的新冠病毒感染者，还为上级医院转诊的平稳期感染者开展康复与护理。上海市卫健委方面介绍，自2023年元旦以来，上海的社区病房累计收治新冠感染者已近3000人。

　　在普陀区万里街道社区卫生服务中心，在区域西部医联体框架下迅速组建“利群-万里联合病房”，开放90张床位，按照“应收尽收、能收尽收”原则，上下联动，全力打通住院患者绿色通道。利群医院每天召开线上救治调度会，专题研讨，统一协调，打通急诊与各科室分流患者的绿色通道。医院成立组成转运专班：及时将病情稳定的患者下转，同时保证重症患者顺畅转运和分流。医院方面介绍，该院安排呼吸科负责人作为联合病房指导专家，派驻具有定点医院丰富救治经验的医生至万里社区卫生服务中心病区全面负责医疗工作，每日围绕重点病人开展专家组线上视频查房。

　　据悉，上海发布《社区新冠感染者居家治疗家庭病床工作指南》，为病情稳定、符合指征的患者建立家庭病床，提供居家健康监测、用药指导、氧疗服务、协助转诊等服务。自12月以来，全上海社区卫生服务中心已累计建立超过2.3万张家庭病床，有效缓解住院压力。据介绍，长期以来，上海对行动不便的居民，在病情稳定并经评估达到标准情况下，建立“家庭病床”，社区医务人员定期上门提供医疗健康服务。

　　在虹口区，记者了解到，虹口区8家社区卫生服务中心均提供家庭病床服务，到8日为止，该区累计开设918张家庭病床。广中路街道社区卫生服务中心将36组家庭医生的联系方式下发给所有居委会。据介绍，该中心对新冠病毒感染人群进行了分级分类管理，对重点人群中的孤寡独居老人，家庭医生们除了以往的常规上门访视，还建立了微信联系，并进行远程访视。

　　为提升社区新冠救治能力，上海向社区优先倾斜发热诊疗药物、抗病毒药物、指氧仪、氧气罐等的配置；同时，各社区卫生服务机构不断拓展装备，提升配置。目前上海已有27家社区卫生服务中心配置CT。在嘉定区外冈镇社区卫生服务中心，记者了解到，该中心配备了40排80层螺旋CT，设备搭载远程会诊系统。民众在家门口就能获到上级医院的专业诊断结果，做到早发现、早诊断、早治疗。该中心方面介绍，目前CT的接诊量一天在大约80到100人次。

　　上海市卫健委方面表示，预计到兔年春节前，配置CT的社区卫生服务中心将增加到45家，嘉定区、闵行区或将实现区域内社区卫生服务中心CT设备全覆盖。(完)

重视数据产权制度设计 加快建设数字中国******

　　作者：唐树源（上海杉达学院法学系教师、数字商务研究中心副主任）

　　党的二十大报告指出，要加快建设网络强国、数字中国。数据作为新型生产要素，对于数字中国的建设具有基础性价值。2022年12月，中共中央、国务院印发《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（以下简称《意见》），对数据产权、数据要素流通和交易制度、数据要素收益分配制度及数据要素治理制度作出部署。数据作为新型生产要素，对于整个数字经济的发展都有着关键性价值，厘清数据产权制度是构建数据基础制度的基础性工作。

　　数据产权制度的关键性问题

　　要素市场运行的前提是产权配置清晰，产权不清的数据资源必然会限制数据市场的流通和交易。有关数据产权问题，早在2017年，习近平总书记就强调“要制定数据资源确权、开放、流通、交易相关制度，完善数据产权保护制度”。有关数据产权的讨论，需要关注如下几点关键性问题：

　　第一，有关数据产权的立法规定散见于各地政策性文件中，国家层面尚无统一的立法规定。特别是在2021年之后，各地有关数据要素的政策性文件出台较多，而数据产权的内容主要分散在各类文件中，各地的规定也有所不同。主要存在各地政府“自我赋权”“模糊处理”“规定不全面”等问题，这也就促使此次《意见》的出台，明确了数据产权制度的重要性，对理论界和实务界都有着定分止争的作用。接下来从国家层面制定数据产权相关的统一性规定已经非常必要，尤其是在《意见》的指引下细化数据确权的制度性内容是当务之急。

　　第二，数据确权不应只有所有权的确立，而应当构建符合数据独特属性的权属体系。当前国内外研究数据产权主要局限在所有权的问题上，这将不利于数据要素的市场运营和交易。数据具有有限排他、可分割、动态调整和技术依赖的独特属性，不能等同于石油等自然资源的确权思路，更不应当停留在所有权的层面。因而此次《意见》提出的数据确权治理路径是“三权分置”的数据产权运行机制，充分考虑到了数据的独特价值，更好地平衡了数据权属与市场应用发展。

　　第三，构建数据分类分级确权授权使用机制。《意见》提出要“探索建立数据产权制度”，其中包括“建立公共数据、企业数据、个人数据的分类分级确权授权制度”，说明数据产权不能“一刀切”。从分类上看，数据可以分为公共数据、企业数据和个人数据，每一类数据相关联的主体和内容都是不同的。如公共数据的主体涉及面更广，不同阶段会有不同的参与主体，权属的确立就更难，但公共数据的开放又更为重要，所以平衡两者之间关系的难题就摆在了决策者面前。同时，各类数据的授权机制同样重要并有所不同，这无疑增加了数据产权制度的复杂性。平衡好数据各类权利保护并兼顾效率最大的结果是数据产权运营的重要追求。

　　构建“三权分置”的数据产权运行机制

　　《意见》提出“建立数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权‘三权分置’的数据产权制度框架”，这是接下来数据产权确立的核心内容。对于此项较新的治理机制，需要注意理解如下问题：

　　一方面，“数据资源持有权”是基于数据所有权特殊性的分离权利。所有权、持有权、经营权、使用权、占有权等都是产权体系中重要的构成，持有权不同于使用权和经营权，更加突出对数据资源的掌控，是脱离于所有权的分离权利。之所以设立“数据资源持有权”，本质上也是因为数据资源所有权的不确定性。

　　另一方面，数据“三权”的分工和定位是不同的。 “数据资源持有权”是对于数据资源的掌控权利，如个人对个人所有的数据持有权，公司对公司所有数据的持有权，公共管理部门对公共管理服务中产生数据的持有权。“数据加工使用权”是对于数据的加工处理活动的使用权利，持有并不代表着有权对数据进行加工处理，在数据授权加工中尤为明显，因而使用权所涉及到的主体就更为多元。“数据产品经营权”是对于数据产品的经营性权利，数据从一开始的资源形态，经过加工处理，最后形成为数据产品，可以经营并产生收益。随着数据交易市场的快速发展，未来各类数据产品会更加多样和丰富，这也容易引发市场竞争的垄断和不公平性，因而更加公平、开放的数据产权运行机制是十分必要的。

　　建立数据产权制度需要同步解决的问题

　　当数据不确权，就会限制数据的流通交易，而当数据产权机制确立后，随着数据广泛流通使用，势必会遇到其他方面的各类问题，如各方权益保护、安全、合规等方面的难点问题，需要重点对以下几个方面加以关注：

　　第一，健全数据要素权益保护制度。数据相关的权益保护主要包括数据财产权益和人格权益的保护。针对不同类型的数据保护内容是不一样的，如个人数据重点在于隐私保护与个人信息保护，企业数据的重点在于商业秘密与知识产权保护，公共数据较为复杂，可能同时包含个人数据和企业数据的内容。随着数据交易运营的快速发展，多方主体参与会使得各方权益保护更为重要。同时，数据也会经历动态发展的过程，针对不同时期的数据权益保护也不尽相同，实践中需要更加细化不同流程和阶段，并进行分类分级保护。

　　第二，重视数据全流程合规能够更好保护数据产权。数据产权制度的确立本质上就是从根源上划清各方主体的数据权益，确保数据运行的合规。此次《意见》指出要“建立合规高效、场内外结合的数据要素流通和交易制度”“完善数据全流程合规与监管规则体系”“ 统筹构建规范高效的数据交易场所”。当前，数据合规已经逐步被重视并引入企业实践中，此后的数据合规需要结合“三权分置”的数据产权运行机制全面梳理并总结，明确各方权利和责任。以数据合规为契机，全面开展数据产权保护工作是较好的切入点，有助于建立起公平、经济的数据要素流通和交易环境。

　　第三，安全是数据全流程的底线原则，数据产权制度也需要动态调整，适应数据市场的发展。此次《意见》指出要“统筹发展和安全，贯彻总体国家安全观，强化数据安全保障体系建设，把安全贯穿数据供给、流通、使用全过程，划定监管底线和红线。”数据产权制度本质上是根据数据独特产权属性而创立的，当数据要素市场需要更合适的产权制度的时候，当前的数据产权制度进行不断调整也是必然的。这当中首要保障的就是安全底线，安全体现在数据权属、内容、技术、载体等层面，也贯穿于数据交易、授权、加工、开放、共享等全过程。有了安全的保障，使得数据产权制度更加坚固，数据要素的市场活力方能够充分释放。